Разработка системы учета и прогнозирования ежедневных поступлений страховых взносов на обязательное пенсионное страхование
где
у – ежедневные платежи марта 2009 года;
х – ежедневные платежи марта 2008 года.
Шаг 2
Аппроксимируем функцию линейной функцией . Для определения коэффициентов и 1 src="images/referats/9780/image031.png">воспользуемся системой
Система 4
Используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, C24, D24, E24, запишем систему в виде
Система 5
решив которую, получаем: а1 = 22415273,4 и а2 = 0,478067637. Решение системы производили средствами MS Excel. Результаты представлены в таблице 4
Таблица 1.4 - Решение системы уравнений в MS Excel
A |
B |
С |
D | |
1 |
22 |
9,45E+08 |
9,45E+08 | |
2 |
9,45E+08 |
8,33E+16 |
6,1E+16 | |
3 | ||||
4 |
0,088583 |
-1E-09 |
22415273 |
а1 |
5 |
-1E-09 |
2,34E-17 |
0,478068 |
а2 |
В таблице 4 в ячейках А4:В5 записана формула {=МОБР(A1:B2)}.
В ячейках C4:C5 записана формула {=МУМНОЖ(A4:B5;C1:C2)}.
Шаг 3
Далее аппроксимируем функцию квадратичной функцией . Для определения коэффициентов , и воспользуемся системой
Система 6
Используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, C24, D24, E24, F24, G24, H24, запишем систему в виде
Система 7
решив которую, получаем а1 = 114949314, а2 = -3,46784603, а3 = 2,0307E-08.
Таким образом, квадратичная аппроксимация имеет вид
у = 114949314 - 3,46784603*х + 2,0307E-08*х2
Решение системы производили средствами MS Excel. Результаты представлены в таблице 5.
Таблица 1.5 - Решение системы уравнений в случае квадратичной аппроксимации
A |
B |
C |
D |
E | |
1 |
22 |
9,45E+08 |
8,33E+16 |
9,45E+08 | |
2 |
9,45E+08 |
8,33E+16 |
1,19E+25 |
6,1E+16 | |
3 |
8,33E+16 |
1,19E+25 |
2,14E+33 |
1,19E+25 | |
4 | |||||
5 |
0,185801 |
-5,1E-09 |
2,13E-17 |
1,15E+08 |
а1 |
6 |
-5,1E-09 |
2E-16 |
-9,1E-25 |
-3,46785 |
а2 |
7 |
2,13E-17 |
-9,1E-25 |
4,68E-33 |
2,03E-08 |
а3 |
Шаг 4
Теперь аппроксимируем функцию экспоненциальной функцией . Для определения коэффициентов и прологарифмируем значения и используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, D24, I24, J24 получим систему
Система 8
где .
Решив систему, найдем с = 16,45413618, а2 = 1,71028E-08.
После потенцирования получим а1 = 13993957,34.
Таким образом, экспоненциальная аппроксимация имеет вид
.
Решение системы проводили, пользуясь средствами Microsoft Excel. Результаты представлены в таблице 6.
Таблица 1.6 - Решение системы уравнений при экспоненциальной аппроксимации
A |
B |
C |
D | |
1 |
22 |
9,45E+08 |
378,1502 | |
2 |
9,45E+08 |
8,33E+16 |
1,7E+10 | |
3 | ||||
4 |
0,088583 |
-1E-09 |
16,45414 |
с |
5 |
-1E-09 |
2,34E-17 |
1,71E-08 |
а2 |
6 |
13993957 |
а1 |
В ячейках А4:В5 записана формула {=МОБР(А1:В2)}.
В ячейках С4:С5 записана формула {=МУМНОЖ(А4:В5;С1:С2)}.
В ячейке С6 записана формула =EXP(C4).
Вычислим среднее арифметическое значение показателей х и у в таблице 1.7:
Таблица 1.7 - Среднее арифметическое показателей
В |
С | |
49 |
Xcp |
35 673 235,85 |
50 |
Ycp |
42 946 701,47 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели