Парная и множественная регрессия и корреляция

Рефераты / Экономико-математическое моделирование / Парная и множественная регрессия и корреляция

1. Парная линейная регрессия и корреляция

Цель работы - овладеть навыками определения параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel.

1.1 Решение задач с использованием формул

1.1.1 Параметры a и b линейной регрессии

рассчитываются с помощью метода наименьш

их квадратов. Для этого составим систему нормальных уравнений (1).

По исходным данным определим , , , , в расчетной таблице 1.

Таблица 1 Расчет показателей парной линейной регрессии и корреляции

№				2	2
1	9.8	10.2	99.96	96.04	104.04	9.847	0.035	0.125	-1.575
2	11.3	10.1	114.13	127.69	102.01	10.088	0.001	0.000	11.300
3	11.5	10.1	116.15	132.25	102.01	10.120	-0.002	0.000	11.500
4	11.3	9.2	103.96	127.69	84.64	10.088	-0.096	0.788	11.300
5	10.9	10.7	116.63	118.81	114.49	10.023	0.063	0.458	10.900
6	11.4	9	102.6	129.96	81	10.104	-0.123	1.218	11.400
7	12.6	10.4	131.04	158.76	108.16	10.297	0.010	0.011	12.409
8	12.2	11.1	135.42	148.84	123.21	10.232	0.078	0.753	12.164
Итого	91	80.8	919.89	1040.04	819.56	80.797	-0.034	3.353	79.397
Среднее	11.375	10.1	114.986	130.005	102.445	10.100	-0.004	´	´

Система нормальных уравнений составит:

Решив систему, получим: a = 8,2717; b = 0,1607.

Уравнение линейной регрессии имеет вид:

Скачать реферат

Страница: 1 2 3 4 5 6 7

Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы