Регрессионный анализ. Транспортная задача
Рис .1 - График исходных данных
Вывод: существует сильная связь между исходными данными.
Задача
В таблице приведены данные по объемам собранного урожая овощей из тепличного хозяйства за последний год (по месяцам), а также данные о затраченной электроэнергии, воде и удобрениях.
Месяц |
Объем собранного урожая |
Факторы, влияющие на урожай | ||
Электроэнергия, кВт |
Удобрения, тонн |
Вода, литр | ||
t |
y |
x1 |
x2 |
x3 |
январь |
140 |
165 |
138 |
134 |
февраль |
138 |
164 |
139 |
128 |
март |
158 |
158 |
157 |
168 |
апрель |
144 |
159 |
142 |
147 |
май |
142 |
148 |
144 |
146 |
июнь |
134 |
152 |
136 |
140 |
июль |
122 |
143 |
122,5 |
132 |
август |
125 |
146 |
128 |
135 |
сентябрь |
124 |
148 |
119 |
125 |
октябрь |
138 |
150 |
142 |
126 |
ноябрь |
157 |
156 |
159 |
143 |
декабрь |
161 |
160 |
164 |
150 |
Необходимо определитьстепень влияния каждого отдельного фактора на результат (объем урожая). Для этого необходимо построить графики исходных данных, построить уравнения регрессии, проанализировать силу регрессионной связи (по коэффициенту детерминации) и сделать прогноз урожая по двум-трем значениям (в пределах прогноза исходных данных).
Решение
Строим графики исходных данных (рис. 2, 3):
Рис. 2 - График зависимости урожая от удобрения
Рис. 3 - График зависимости урожая от воды
Численные коэффициенты функции регрессии для первой зависимости:
Численные коэффициенты функции регрессии
X1i |
Yi |
X1i² |
X1i Yi |
Yi ² |
Yip |
(Yip -y)² |
(Yi -y)² |
165 |
140 |
27225 |
23100 |
19600 |
152,5778 |
151,9747 |
0,0625 |
164 |
138 |
26896 |
22632 |
19044 |
151,4485 |
125,4073 |
5,0625 |
158 |
158 |
24964 |
24964 |
24964 |
144,673 |
19,56251 |
315,0625 |
159 |
144 |
25281 |
22896 |
20736 |
145,8022 |
30,82711 |
14,0625 |
148 |
142 |
21904 |
21016 |
20164 |
133,3803 |
47,19267 |
3,0625 |
152 |
134 |
23104 |
20368 |
17956 |
137,8974 |
5,534888 |
39,0625 |
143 |
122 |
20449 |
17446 |
14884 |
127,734 |
156,6506 |
333,0625 |
146 |
125 |
21316 |
18250 |
15625 |
131,1218 |
83,32442 |
232,5625 |
148 |
124 |
21904 |
18352 |
15376 |
133,3803 |
47,19267 |
264,0625 |
150 |
138 |
22500 |
20700 |
19044 |
135,6388 |
21,26283 |
5,0625 |
156 |
157 |
24336 |
24492 |
24649 |
142,4144 |
4,684729 |
280,5625 |
160 |
161 |
25600 |
25760 |
25921 |
146,9315 |
44,64219 |
430,5625 |
1849 |
1683 |
285479 |
259976 |
237963 |
738,2566 |
1922,25 | |
Среднее значение |
140,25 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Экономико-математическое моделирование
- Некоторые особенности психологического восприятия и визуальной интерпретации динамических процессов
- Обработка статистической информации при определении показателей надежности
- Оптимизация сетевой модели комплекса производственных работ
- Математическое моделирование лизинговых операций
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели