Применение методов линейного программирования для оптимизации стоимости перевозок
Сумма всех затрат, т. е. стоимость реализации данного плана перевозок, является линейной функцией переменных :
|
Требуется в области допустимых решений системы уравнений (3. ) и (3.) найти решение, минимизирующее линейную функцию (3. ).
Таким образом, мы видим, что транспортная задача является задачей линейного программирования. Для ее решения применяют также симплекс-метод, но в силу специфики задачи здесь можно обойтись без симплекс-таблиц. Решение можно получить путем некоторых преобразований таблицы перевозок. Эти преобразования соответствуют переходу от одного плана перевозок к другому. Но, как и в общем случае, оптимальное решение ищется среди базисных решений. Следовательно, мы будем иметь дело только с базисными (или опорными) планами. Так как в данном случае ранг системы ограничений-уравнений равен то среди всех неизвестных выделяется базисных неизвестных, а остальные ·неизвестных являются свободными. В базисном решении свободные неизвестные равны нулю. Обычно эти нули в таблицу не вписывают, оставляя соответствующие клетки пустыми. Таким образом, в таблице перевозок, представляющей опорный план, мы имеем заполненных и ·пустых клеток.
На предприятии ОАО «Электросигнал» имеется 4 транзитных склада Аi, на которых хранятся сборочные узлы и 5 цехов Bj, занимающихся сборкой готовой продукции. Ниже, в таблице 3., приведены данные по количеству сборочных узлов на каждом складе, запросы цехов и стоимость перевозки одного агрегата из Аi в Bj. Необходимо составить такой план перевозок, при котором запросы цехов будут удовлетворены при минимальной суммарной стоимости перевозок.
Таблица 3. – Исходные данные по количеству сборочных узлов и стоимость перевозки
Цеха Склад |
B1 (b1=40) |
B2 (b2=50) |
B3 (b3=15) |
B4 (b4=75) |
B5 (b5=40) |
А1 (а1=50) |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
2,5 |
3,5 |
А2(а2=20) |
0,4 |
3,0 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
А3(а3=75) |
0,7 |
1,0 |
1,0 |
0,8 |
1,5 |
А4(а4=80) |
1,2 |
2,0 |
2,0 |
1,5 |
2,5 |
В данном случае Σai=225 >Σbj=220 => имеем дело с открытой моделью транспортной задачи. Сведем ее к закрытой введением фиктивного цеха B6 с потребностью b5=225-220=5 и стоимостью перевозок сi6=0.Имеем таблицу 3. :
Таблица 3. -
Цеха Склад |
B1 (b1=40) |
B2 (b2=50) |
B3 (b3=15) |
B4 (b4=75) |
B5 (b5=40) |
B6 (b6=5) |
А1 (а1=50) |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
2,5 |
3,5 |
0 |
А2(а2=20) |
0,4 |
3,0 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
0 |
А3(а3=75) |
0,7 |
1,0 |
1,0 |
0,8 |
1,5 |
0 |
А4(а4=80) |
1,2 |
2,0 |
2,0 |
1,5 |
2,5 |
0 |
Математическая модель: обозначим xij – количество товара, перевозимого из Аi в Bj. Тогда
x11 x12 x13 x14 x15 x16
x21 x22 x23 x24 x25 x26
X = x31 x32 x33 x34 x35 x36 - матрица перевозок.
x41 x42 x43 x44 x45 x46
min(x11+2x12+3x13+2,5x14+3,5x15+0,4x21+3x22+x23+2x24+3x25+0,7x31+x32+x33+0,8x34+1,5x35++1,2x41+2x42+2x43+1,5x44+2,5x45) (3. )
x11+x12+x13+x14+x15+x16=50
x21+x22+x23+x24+x25+x26=20
x31+x32+x33+x34+x35+x36=75
x41+x42+x43+x44+x45+x46=80
|
x12+x22+x32+x42=50
x13+x23+x33+x43=15
x14+x24+x34+x44=75
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Характеристика анализа временных рядов
- Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия
- Математические методы и модели исследования операций
- Экономико-математические методы и прикладные модели
- Математическая запись критериев оптимальности хозяйственной деятельности
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели