Экономико-статистический анализ реализации продукции растениеводства
Что касается коэффициентов отдельного определения, то они рассчитываются по формуле:
0,710079608* 0,624= 0,443
0,457711369 * 0,006 = 0,003
height=25 src="images/referats/5414/image032.png">0,572301526 * 0,461 = 0,264
Далее необходимо проверить выполнение следующего равенства:
++= R20.123
0,443 + 0,003 + 0,264 = 0,71
Полученные выше коэффициенты отдельного определения показывают долю фактора в воспроизведенной вариации. В данном варианте из 71% воспроизведенной уравнением вариации выручки от реализации продукции растениеводства 44,3% приходится на долю затрат на производство продукции растениеводства, 0,3% - на долю обеспеченности рабочей силой и 26,4% - на удельный вес выручки от реализации продукции растениеводства в выручке от реализации продукции сельского хозяйства.
Сводная информация по результатам сравнительного анализа влияния факторов нашла свое отражение в таблице 21:
Таблица 22 - Влияние факторов на выручку от реализации продукции растениеводства
Факторы |
Значения коэффициентов | ||
Эi |
βi |
di2 | |
х1 |
1,030 |
0,624 |
0,443 |
х2 |
0,013 |
0,006 |
0,003 |
х3 |
0,683 |
0,461 |
0,264 |
Подводя итоги, можно сказать, что по всем определенным выше коэффициентам подтверждается приоритетность фактора х1. Поэтому наибольшие возможности для увеличения выручки от реализации продукции растениеводства связаны с изменением затрат на производство продукции растениеводства. С увеличением таких затрат обеспечивается рост выручки от реализации.
Глава 4. Статистико-экономический анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства
На данном этапе проводится статистико-экономический анализ массы прибыли, уровня рентабельности производства и реализации продукции растениеводства, производственной себестоимости основных видов продукции растениеводства, а также дается характеристика финансового состояния предприятий.
4.1 Статистико-экономический анализ массы прибыли
Анализ эффективности производства и реализации продукции растениеводства дает такой обобщающий показатель как прибыль, которая стоит в зависимости от объема реализованной продукции, цен реализации и себестоимости, значения таких показателей представлены в таблице 23:
Таблица 23 - Результаты реализации основных продуктов растениеводства
Показатели |
Типические группы | |
1 |
4 | |
Объем реализации, ц |
q0 |
q1 |
Зерно |
12383 |
37417 |
Картофель |
4114 |
174840 |
Полная себестоимость 1 ц продукции, руб. |
z0 |
z1 |
Зерно |
673,9 |
336,7 |
Картофель |
872,4 |
399,6 |
Цена реализации 1 ц продукции, руб. |
p0 |
p1 |
Зерно |
341,4 |
346,9 |
Картофель |
434,4 |
631,4 |
Выручено, тыс. руб. |
q0*p0/1000 |
q1*p1/1000 |
Зерно |
4227 |
12981 |
Картофель |
1787 |
110392 |
Полная себестоимость, тыс. руб. |
z0*q0/1000 |
z1*q1/1000 |
Зерно |
8345 |
12598 |
Картофель |
3589 |
69862 |
Для предприятий четвертой типической группы характерны высокие объемы и цены реализации продукции растениеводства по сравнению с предприятиями низшей типической группы.
Кроме того, в этой группе полная себестоимость 1 ц продукции гораздо ниже.
Высокий объем реализации зерна и картофеля тесно связан с объемом производства, т.е. это говорит о том, что валовой сбор данной продукции был гораздо выше в четвертой типической группе.
Такие сравнения уже были проведены ранее (таблица 14). Низкая полная себестоимость в предприятиях высшей типической группы была достигнута с помощью снижения затрат на производство.
На основе данных таблицы 23 рассчитывается масса прибыли в предприятиях нишей и высшей типических групп.
6014 - 11934 = - 5920 тыс. руб.
123373 - 82460 = 40913 тыс. руб.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Статистический анализ страховой деятельности
- Компьютерное моделирование технологических процессов пищевых производств
- Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов
- Примеры решения задач по математической статистике
- Математические задачи исследования операций, которые основаны на нелинейном программировании
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели