Разностные схемы для уравнения переноса на неравномерных сетках
Соответствие функций u(x) и uh можно установить различными способами, например,
uh=u(x), x wh.
В дальнейшем мы будем пользоваться этим способом соответствия.
В линейном пространстве Hh введем норму Hh, которая является аналогом нормы src="images/referats/8123/image011.png">Н в исходном пространстве Н. Обычно принято выбирать норму в пространстве Hh так, чтобы при стремлении к нулю h она переходила в ту или иную норму функций, заданных на всем отрезке, т.е. чтобы выполнялось условие
Hh=H, (2)
где Н- норма в пространстве функций, определенных на отрезке, которому принадлежит решение.
Условие (2) называют условием согласования в пространствах Hh и Н.
Рассмотрим простейшие типы норм в Hh для случая сеток
wh={xi=i∙h} на отрезке 0≤x≤1.
1. Норма Hh=
удовлетворяет условию (2), если в качестве Н рассматривать пространство непрерывных функций с нормой
H=, H=[a,b],
а сеточную функцию определять в виде (2), т.е.
yh(x)=uh(x), x wh
2. Норма Hh=
удовлетворяют условию (2), если за Н принять пространство непрерывных функций с нормой
H=u2(x)dx, H=C[a,b] ,
а сеточную функцию определять в виде
yh=uh(x), x wh.
1.3 Аппроксимация дифференциальных операторов
Пусть имеем дифференциальный оператор
Этот оператор можно аппроксимировать несколькими способами. Например,
- правая разностная производная; (3)
- левая разностная производная; (4)
- центральная разностная производная; (5)
Можно взять их линейную комбинацию
, (6) где у- вещественный параметр.
При у=1 из (6) получаем аппроксимацию (3); при у=0 – аппроксимацию (4), а при у=0.5- аппроксимацию (7).
Чтобы показать погрешность аппроксимации, разложим по формуле Тейлора
предполагая, что функция v(x) достаточно гладкая в некоторой окрестности (x-h0,x+h0) точки х, h<h0,h0- фиксированное число.
Подставляя это разложение в (3),(4),(5), получим:
Отсюда видно, что
Пусть L- дифференциальный оператор, Lh- разностный оператор, заданный на сетке wh. Говорят, что разностный оператор Lh:
1) аппроксимируем дифференциальный оператор L в узле xi wh, если
, где v(x)- достаточно гладкая функция, стремится к нулю при h→0;
2) аппроксимируем L с порядком n >0 в узле xi wh если , т.е.
, M=const>0.
В качестве следующего примера рассмотрим оператор .
Для аппроксимации этого оператора используем трехточечный шаблон (x-h, x, x+h).
Замечая , имеем
Отсюда
Пользуясь разложением (7), покажем, что порядок аппроксимации равен двум, т.е.
так как
1.4 Разностная схема
Как правило, дифференциальное уравнение решается с некоторыми дополнительными условиями - начальными (задача Коши), краевыми (краевая задача) либо и с начальными, и с краевыми условиями (смешанные задачи). Эти дополнительные условия при переходе к разностным уравнениям надо так же аппроксимировать.
Пусть имеем некоторую дифференциальную задачу, записанную в виде
Lu=f(x), xG (8)
с дополнительным условием
lu=ц(x), xГ. (9)
Введем в области Г сетку
и поставим в соответствие задаче (8), (9) разностную задачу
Lhyh=fh, xwh, (10)
Lhyh=цh, xгh. (11)
Функция yh(x), fh(x), цh(x) зависят от шага сетки. Меняя h, получаем множества функций {yh}, {fh}, {цh}, зависящих от параметра h. Таким образом, мы рассматриваем не одну разностную задачу, а семейство задач, зависящее от параметра h. Это семейство задач называется разностной схемой.
Рассмотрим примеры разностных схем, аппроксимирующих дифференциальные задачи.
Пример 1. Имеем задачу Коши
, 0<x≤1, л = const
.
Используем аппроксимации:
;
Другие рефераты на тему «Программирование, компьютеры и кибернетика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Основные этапы объектно-ориентированного проектирования
- Основные структуры языка Java
- Основные принципы разработки графического пользовательского интерфейса
- Основы дискретной математики
- Программное обеспечение системы принятия решений адаптивного робота
- Программное обеспечение
- Проблемы сохранности информации в процессе предпринимательской деятельности