Расчет показателей эконометрики
= 3,991;
= 0,391.
Коэффициент автокорреляции первого порядка равен:
= = 0,1.
Это значение (0,1) свидетельствует о слабой
зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней, т. е. слабой зависимости между номинальной среднемесячной заработной платы текущего и непосредственно предшествующего месяца.
2. Линейное уравнение трендов имеет вид:
Параметры a и b этой модели определяются обычным МНК. Система нормальных уравнений следующая:
По исходным данным составит расчетную таблицу:
Таблица 4.2 Расчетная таблица
t |
y |
yt |
t2 | |
1 |
3,2 |
3,2 |
1 | |
2 |
3,1 |
6,2 |
4 | |
3 |
3,5 |
10,5 |
9 | |
4 |
3,5 |
14 |
16 | |
5 |
3,7 |
18,5 |
25 | |
6 |
4 |
24 |
36 | |
7 |
4,1 |
28,7 |
49 | |
8 |
4 |
32 |
64 | |
9 |
4,1 |
36,9 |
81 | |
10 |
4,2 |
42 |
100 | |
11 |
4,3 |
47,3 |
121 | |
12 |
5,4 |
64,8 |
144 | |
Итого |
78 |
47,1 |
328,1 |
650 |
Средние |
6,5 |
3,925 |
27,342 |
54,167 |
Система нормальных уравнений составит:
Используем следующие формулы для нахождения параметров:
= 0,153;
= 2,927.
Линейное уравнение трендов
= 2,927 + 0,153* t
Параметр b = 0,153 означает, что с увеличение месяца на 1 месяц номинальная среднемесячная заработная плата увеличивается в среднем на 0,153 тыс. руб.
3. Для оценки существенности автокорреляции остатков используют критерий Дарбина – Уотсона:
Коэффициент автокорреляции остатков первого порядка может определятся как:
Для каждого момента (периода) времени t = 1 : n значение компонента определяется как
Составим расчетную таблицу
Таблица 4.3 Расчетная таблица
t |
y |
|
|
|
|
|
|
|
| |
1 |
3,2 |
3,080 |
0,120 |
- |
- |
- |
0,014 |
- |
- | |
2 |
3,1 |
3,233 |
-0,133 |
0,120 |
-0,253 |
0,064 |
0,018 |
0,018 |
-0,016 | |
3 |
3,5 |
3,386 |
0,114 |
-0,133 |
0,247 |
0,061 |
0,013 |
0,013 |
-0,015 | |
4 |
3,5 |
3,539 |
-0,039 |
0,114 |
-0,153 |
0,023 |
0,002 |
0,002 |
-0,004 | |
5 |
3,7 |
3,692 |
0,008 |
-0,039 |
0,047 |
0,002 |
0,000 |
0,000 |
0,000 | |
6 |
4 |
3,845 |
0,155 |
0,008 |
0,147 |
0,022 |
0,024 |
0,024 |
0,001 | |
7 |
4,1 |
3,998 |
0,102 |
0,155 |
-0,053 |
0,003 |
0,010 |
0,010 |
0,016 | |
8 |
4 |
4,151 |
-0,151 |
0,102 |
-0,253 |
0,064 |
0,023 |
0,023 |
-0,015 | |
9 |
4,1 |
4,304 |
-0,204 |
-0,151 |
-0,053 |
0,003 |
0,042 |
0,042 |
0,031 | |
10 |
4,2 |
4,457 |
-0,257 |
-0,204 |
-0,053 |
0,003 |
0,066 |
0,066 |
0,052 | |
11 |
4,3 |
4,610 |
-0,310 |
-0,257 |
-0,053 |
0,003 |
0,096 |
0,096 |
0,080 | |
12 |
5,4 |
4,763 |
0,637 |
-0,310 |
0,947 |
0,897 |
0,406 |
0,406 |
-0,197 | |
Σ |
1,145 |
0,714 |
0,7 |
-0,067 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели