Расчет показателей эконометрики
Критерий Дарбина – Уотсона равен = 1,604.
Коэффициент автокорреляции равен = - 0,096.
Фактическое значение d сравниваем с табличными значениями при 5%-ном уровне значимости. При n = 12 месяцев и
m = 1 (число факторов) нижнее значение d’ равно 0,97, а верхнее – 1,33. Фактическое значение d=1,604 > d’=1,33, следовательно, автокорреляция остатков отсутствует.
Чтобы проверить значимость отрицательного коэффициента автокорреляции, сравним фактическое значение d с (4-dL ) и (4-dU):
4-dL |
4-dU | |
1,604 |
3,03 |
2,67 |
Из таблицы видно, что в обоих случаях фактическое значение меньше сравниваемых. Это означает отсутствие в остатках автокорреляции.
Так же принято считать, что если фактическое значение d близко к 2, то автокорреляции остатков нет. В нашем примере это совпадает.
4. В соответствии с интерпретацией параметров линейного тренда, каждый последующий уровень ряда есть сумма предыдущего уровня и среднего цепного абсолютного прироста. Тогда:
а) Точечный прогноз составит:
Точечный прогноз по уравнению тренда – это расчетное значение переменной , полученное путем подстановки в уравнение тренда значений
(n – длина динамического ряда, l – период упреждения).
= 2,927 + 0,153* (12 + 1) = 4,916 (тыс. руб.)
ожидаемый уровень номинальной заработной платы на январь следующего года.
б) Интервальный прогноз составит:
Доверительный интервал прогноза определяется с вероятностью 0,95, как:
;
где, tтабл=2,2281 - табличное значение t-критерия Стьюдента для уровня значимости α=0,05 и числа степеней свободы (n – 2 = 12 – 2 = 10); - стандартная ошибка точечного прогноза, которая рассчитывается по формуле:
Данные необходимые для расчета представим в таблице.
Таблица 4.4 Расчетная таблица
t |
y |
|
|
|
2 |
|
2 |
|
2 | |
1 |
1 |
3,2 |
3,080 |
2 |
-4,5 |
20,25 |
0,120 |
0,014 |
-5,5 |
30,25 |
2 |
2 |
3,1 |
3,233 |
3 |
-3,5 |
12,25 |
-0,133 |
0,018 |
-4,5 |
20,25 |
3 |
3 |
3,5 |
3,386 |
4 |
-2,5 |
6,25 |
0,114 |
0,013 |
-3,5 |
12,25 |
4 |
4 |
3,5 |
3,539 |
5 |
-1,5 |
2,25 |
-0,039 |
0,002 |
-2,5 |
6,25 |
5 |
5 |
3,7 |
3,692 |
6 |
-0,5 |
0,25 |
0,008 |
0,000 |
-1,5 |
2,25 |
6 |
6 |
4 |
3,845 |
7 |
0,5 |
0,25 |
0,155 |
0,024 |
-0,5 |
0,25 |
7 |
7 |
4,1 |
3,998 |
8 |
1,5 |
2,25 |
0,102 |
0,010 |
0,5 |
0,25 |
8 |
8 |
4 |
4,151 |
9 |
2,5 |
6,25 |
-0,151 |
0,023 |
1,5 |
2,25 |
9 |
9 |
4,1 |
4,304 |
10 |
3,5 |
12,25 |
-0,204 |
0,042 |
2,5 |
6,25 |
10 |
10 |
4,2 |
4,457 |
11 |
4,5 |
20,25 |
-0,257 |
0,066 |
3,5 |
12,25 |
11 |
11 |
4,3 |
4,610 |
12 |
5,5 |
30,25 |
-0,310 |
0,096 |
4,5 |
20,25 |
12 |
12 |
5,4 |
4,763 |
13 |
6,5 |
42,25 |
0,637 |
0,406 |
5,5 |
30,25 |
Σ |
78 |
47,1 |
47,058 |
0,042 |
0,714 |
143 | ||||
Сред |
6,5 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели