Расчет показателей эконометрики
Проверим для каждого из уравнений достаточное условие идентификации.
Для этого составим матрицу коэффициентов при переменных модели:
Сt |
Yt |
Rt |
Rt-1 |
Сt-1 | |
I уравнение |
-1 |
0 |
b11 |
0 |
b12 |
II уравнение |
0 |
-1 |
b21 |
-b21 |
0 |
III уравнение |
1 |
1 |
-1 |
0 |
0 |
В соответствии с достаточным условием идентификации определитель матрицы коэффициентов при переменных, не входящих в исследуемое уравнение, не должен быть равен нулю, а ранг матрицы должен быть равен числу эндогенных переменных модели минус 1, т. е. 3-1=2.
I уравнение.
Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид:
Уравнение |
Отсутствующие переменные | |
Yt |
Rt-1 | |
Второе |
-1 |
-b21 |
Третье |
1 |
0 |
Определитель матрицы не равен 0 (Det A = -1*0 – (1*-b21) 0), ранг матрицы равен 2; следовательно, выполняется достаточное условие идентификации.
II уравнение.
Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид:
Уравнение |
Отсутствующие переменные | |
Сt |
Сt-1 | |
Первое |
-1 |
b12 |
Третье |
1 |
0 |
Определитель матрицы не равен 0 (Det A = -1*0 – (1*b12) 0.), ранг матрицы равен 2; следовательно, выполняется достаточное условие идентификации.
2. Первое уравнение идентифицируемое, следовательно, для его решения применяется косвенный метод наименьших квадратов.
Косвенный метод наименьших квадратов (МНК):
- Составить приведенную форму модели и определить численные значения параметров каждого уравнения системы обычным МНК.
- Путем алгебраических преобразований переходим от приведенной формы к уравнениям структурной формы модели и получаем численные оценки структурных параметров.
Для решения второго уравнения, а оно у нас сверхидентифицируемое, применяется – двухшаговый метод наименьших квадратов.
Двушшаговый метод:
- Составить приведенную форму модели и определить численные значения параметров каждого уравнения системы обычным МНК.
- Выявляем эндогенные переменные, находящиеся в правой части структурного уравнения, параметры которого определяют двухшаговым МНК, и находим расчетные значения по соответствующим уравнениям приведенной формы модели.
- Обычным МНК определяем параметры структурного уравнения, используя в качестве исходных данных фактические значения предопределенных переменных и расчетные значения эндогенных переменных, стоящих в правой части данного структурного уравнения.
3. Найдем структурные коэффициенты первого и второго уравнений на основании исходных данных.
Составим расчетную таблицу (Rt = Ct + Yt ; обозначим d Rt = Rt - Rt-1).
Таблица 3.1 Расчетная таблица
№ |
Yt |
Ct |
Rt-1 |
Ct-1 |
Rt |
dRt |
Yt*dRt |
(dRt)2 |
(Rt)2 |
(Ct-1*Rt |
Ct*Rt |
(Ct-1)2 |
Ct*Ct-1 |
1 |
4 |
14 |
15 |
12 |
18 |
3 |
12 |
9 |
324 |
216 |
252 |
144 |
168 |
2 |
4 |
13 |
14 |
11 |
17 |
3 |
12 |
9 |
289 |
187 |
221 |
121 |
143 |
3 |
6 |
15 |
16 |
12 |
21 |
5 |
30 |
25 |
441 |
252 |
315 |
144 |
180 |
4 |
10 |
20 |
22 |
15 |
30 |
8 |
80 |
64 |
900 |
450 |
600 |
225 |
300 |
5 |
9 |
20 |
26 |
17 |
29 |
3 |
27 |
9 |
841 |
493 |
580 |
289 |
340 |
6 |
8 |
14 |
18 |
12 |
22 |
4 |
32 |
16 |
484 |
264 |
308 |
144 |
168 |
7 |
7 |
16 |
18 |
14 |
23 |
5 |
35 |
25 |
529 |
322 |
368 |
196 |
224 |
8 |
6 |
12 |
15 |
10 |
18 |
3 |
18 |
9 |
324 |
180 |
216 |
100 |
120 |
9 |
8 |
12 |
19 |
11 |
20 |
1 |
8 |
1 |
400 |
220 |
240 |
121 |
132 |
10 |
12 |
21 |
28 |
20 |
33 |
5 |
60 |
25 |
1089 |
660 |
693 |
400 |
420 |
11 |
8 |
12 |
18 |
12 |
20 |
2 |
16 |
4 |
400 |
240 |
240 |
144 |
144 |
12 |
16 |
17 |
26 |
16 |
33 |
7 |
112 |
49 |
1089 |
528 |
561 |
256 |
272 |
∑ |
98 |
186 |
235 |
162 |
284 |
49 |
442 |
245 |
7110 |
4012 |
4594 |
2284 |
2611 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Математическое моделирование экономических ситуаций
- Область прогноза для однофакторной и двухфакторной модели. Точечный прогноз на основании линейной прогрессии
- Доверительный интервал, доверительная вероятность
- Использование метода динамического программирования для решения экономических задач
- Моделирование работы двух кассиров в банке
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели