Применение теории массового обслуживания в исследовании рынка
Рис. 4. Граф состояний многоканальной СМО с отказами
При этом имеет место а
Пользуясь общим правилом составления дифференциальных уравнений Колмогорова, можно для приведенных на рис. 2 и
рис. 3 графов состояний составить системы дифференциальных уравнений:
a) например, для одноканальной СМО (рис. 2) имеем:
b) для многоканальной СМО (рис. 3) соответственно имеем:
……………………………
……………………………
Решив первую систему уравнений, можно найти значения p0(t) и p1(t) для одноканальной СМО и построить графики при трех случаях: 1) λ >µ; 2) λ=µ; 3) λ<µ (рис. 5 а, б, в). Можно также определить предельную пропускную способность СМО. Решение второй системы уравнений для многоканальной СМО в аналитическом виде получить вручную сложно, и его обычно получают с помощью ЭВМ в численном виде.
Рис. 5 а, б, в, г
В целом, характеристики одноканальной СМО с отказами приведены ниже и особых пояснений не требуют [17].
Характеристика в момент времени t |
Обозначения, формулы |
Вероятность того, что канал свободен |
|
Вероятность того, что поступившая заявка будет принята к обслуживанию |
|
Вероятность занятости канала |
|
Вероятность отказа заявки |
|
Относительная пропускная способность СМО (средняя доля обслуженных заявок среди поступивших) |
|
Абсолютная пропускная способность СМО (среднее число обслуженных заявок за единицу времени) |
|
Интенсивность выходящего потока обслуженных заявок |
|
Среднее время обслуживания заявок |
|
Среднее время пребывания заявки в системе |
|
Таблица 1. Характеристики одноканальной СМО с отказами
Характеристика в момент времени t |
Обозначения, формулы |
Вероятность того, что канал свободен |
|
Вероятность того, что поступившая заявка будет принята к обслуживания |
|
Вероятность занятности канала |
|
Вероятность отказа заявке |
|
Относительная пропускная способность СМО |
|
Абсолютная пропускная способность СМО |
|
Интенсивность выходящего потока Пвых обслуженных заявок |
|
Среднее время обслуживания заявок |
|
Среднее время пребывания заявки в системе |
|
СМО с ожиданием.
Система массового обслуживания имеет один канал. Входящий поток заявок на обслуживание – простейший поток с интенсивностью λ. Интенсивность потока обслуживания равна µ (т.е. в среднем непрерывно занятый канал будет выдавать µ обслуженных заявок). Длительность обслуживания – случайная величина, подчиненная показательному закону распределения. Поток обслуживаний является простейшим пуассоновским потоком событий. Заявка, поступившая в момент, когда канал занят, становится в очередь и ожидает обслуживания.
Предположим, что независимо от того, сколько требований поступает на вход обслуживающей системы, данная система (очередь + обслуживаемые клиенты) не может вместить более N-требований (заявок), т.е. клиенты, не попавшие в ожидание, вынуждены обслуживаться в другом месте. Наконец, источник, порождающий заявки на обслуживание, имеет неограниченную (бесконечно большую) емкость. Граф состояний СМО в этом случае имеет вид, показанный на рис. 6.
Рис. 6. Граф состояний одноканальной СМО с ожиданием
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Применение методов линейного программирования для оптимизации стоимости перевозок
- Экономико-математическая задача по оптимизации рационов кормления
- Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа
- Математическое моделирование в управлении
- Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели