Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
Гипотеза когерентного рынка дает удобную модель для изучения изменяющихся состояний рынка и, кроме того, позволяет более качественно разобраться в его структуре.
6. АНАЛИЗ ФРАКТАЛЬНЫХ СВОЙСТВ АМЕРИКАНСКОГО ФОНДОВОГО РЫНКА
6.1 Сравнение распределения прибыли на американском фондовом рынке на основании индекса S&P 500 и нормального закона распределения
Проведем исследование распре
деления прибыли американского фондового рынка, используя дневной индекс S&P 500 за период с января 1995 года по апрель 2010 года.
В приложении произведена подготовка данных для исследования, на основании которых построена гистограмма вероятностного распределения.
На рисунке 25 представлена полученная гистограмма распределения вероятности реализации () за исследуемый период и гистограмма распределения вероятности гауссовых случайных чисел ().
|
Рисунок 25. Распределение вероятности дневных прибылей по индексу S&P 500 с января 1995 года по апрель 2010 года: нормальное распределение и действительные прибыли
Из рисунка 25 видно, что присутствует высокий пик и толстые хвосты. Также значения прибыли встречаются при стандартном отклонении значительно большем, чем 3 на обоих хвостах.
Для анализа и сравнения закона распределения прибылей американского фондового рынка необходимо исследовать основные характеристики полученного закона распределения, а именно среднее значение, стандартное отклонение, асимметрию и эксцесс. Осуществленные расчеты приведены в таблице 2.
Таблица 2
Основные характеристики вероятностного распределения дневных прибылей по индексу S&P 500, с января 1995 года по апрель 2010 года
Период времени |
Среднее значение |
Стандартное отклонение |
Ассиметрия |
Эксцесс |
1995 год |
0.091 |
0.385 |
-0.073 |
1.132 |
1996 год |
0.057 |
0.583 |
-0.616 |
1.814 |
1997 год |
0.083 |
0.898 |
-0.681 |
6.659 |
1998 год |
0.073 |
1.005 |
-0.624 |
4.844 |
1999 год |
0.055 |
0.892 |
0.062 |
-0.114 |
2000 год |
-0.034 |
1.098 |
0.001 |
1.440 |
2001 год |
-0.044 |
1.065 |
0.021 |
1.502 |
2002 год |
-0.083 |
1.282 |
0.428 |
0.699 |
2003 год |
0.073 |
0.842 |
0.054 |
0.798 |
2004 год |
0.027 |
0.548 |
-0.111 |
-0.116 |
2005 год |
0.009 |
0.508 |
-0.016 |
-0.130 |
2006 год |
0.040 |
0.495 |
0.103 |
1.203 |
2007 год |
0.011 |
0.791 |
-0.497 |
1.502 |
2008 год |
-0.151 |
2.026 |
-0.034 |
3.773 |
2009 год |
0.065 |
1.347 |
-0.061 |
1.912 |
январь-апрель 2010 года |
0.059 |
0.718 |
-1.053 |
1.700 |
Весь период: январь 1995 года - апрель 2010 года |
0.021 |
0.905 |
-0.194 |
1.789 |
Из таблицы 2 видно, что на всех рассматриваемых интервалах времени, распределение дневных прибылей по индексу S&P 500 значительно отличается от нормального распределения. Распределение дневных прибылей характеризуется преимущественно отрицательной асимметрией и большой плотностью в окрестности среднего значения, а также в области хвостов (очень больших прибылей и убытков). Таким образом, можно предположить, что прибыли имеют фрактальное распределение (распределение Парето).
6.2 R/S-анализ американского фондового рынка
При анализе рынка будем использовать логарифмические прибыли, определенные первой разностью логарифмов значений индекса S&P 500 (). Для R/S-анализа логарифмические прибыли подходят больше, чем широко используемые процентные изменения значений индекса (размах, используемый в R/S-анализе, есть накопленное отклонение от среднего, а логарифмические прибыли складываются в накопленную прибыль, чего нельзя сказать о процентных изменениях).
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Классификация экономических прогнозов
- Решение оптимизационных управленческих задач на основе методов и моделей линейного программирования
- Область прогноза для однофакторной и двухфакторной модели. Точечный прогноз на основании линейной прогрессии
- Мультиколлинеарность
- Транспортная задача с ограничениями возможных транспортных средств
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели