Пакет программ Майкрософт, как эффективное средство эконометрического анализа
По результатам, представленным в табл. 4, наблюдаемое значение t-статистики больше критического tкр= 2,010634722 по модулю для парных коэффициентов корреляции Следовательно, гипотеза о равенстве нулю этих коэффициентов отвергается с вероятностью ошибки, равной 0,05, т.е. соответствующие коэффициенты значимы.
Для остальных ко
эффициентов наблюдаемое значение t-статистики меньше критического значения по модулю, следовательно, гипотеза H0 не отвергается, т.е. коэффициенты - незначимы.
Для проверки значимости парных коэффициентов корреляции можно также воспользоваться таблицами Фишера-Иейтса для нахождения критического значения rкр для уровня значимости б=0,05 и числа степеней свободы н=n-2=50-2=48.
По таб. rкр (б=0,05; н=48)=0,267.
Если соответствующий коэффициент | rij | > rкр, то он считается значимым.
Отметим в матрице парных коэффициентов корреляции значимые.
Таблица 5
Матрица парных коэффициентов корреляции исследуемых показателей с выделением значимых коэффициентов (при б=0,05)
Y3 |
X5 |
X7 |
X10 |
X15 | |
Y3 |
1 |
0,241163 |
0,118018 |
0,450862 |
-0,32518 |
X5 |
0,241163 |
1 |
0,379629 |
-0,00732 |
-0,61934 |
X7 |
0,118018 |
0,379629 |
1 |
-0,20751 |
-0,37435 |
X10 |
0,450862 |
-0,00732 |
-0,20751 |
1 |
0,008075 |
X15 |
-0,32518 |
-0,61934 |
-0,37435 |
0,008075 |
1 |
Для значимых парных коэффициентов корреляции можно построить с заданной надёжностью г интервальную оценку сmin ≤ с ≤ сmax с помощью Z-преобразования Фишера:
Алгоритм построения интервальной оценки для генерального коэффициента корреляции следующий.
1). Zr По найденному выборочному коэффициенту корреляции r с помощью Z-преобразования Фишера находят соответствующее значение Zr , являющееся гиперболическим арктангенсом r :
Для этого в Excel есть встроенные функции:
ВСТАВКА (Office 2003) или ФОРМУЛЫ (Office 2007)
f(x) Функция f(x) Функция
Статистические или Математические
ФИШЕР, ATANH ,
в качестве аргумента вводится значение соответствующего выборочного коэффициента корреляции r.
Следует учитывать, что Z-функция – нечетная, т.е. Z(-r)= - Z(r).
2). ДZ Найдём значение tг, соответствующее заданной надёжности г=0,95. - значение функции Лапласа.
Значение tг можно найти по таблице, а можно использовать встроенную функцию Excel:
ВСТАВКА (Office 2003) или ФОРМУЛЫ (Office 2007)
f(x) Функция
Статистические
НОРМСТОБР
Необходимо заметить, что Excel с помощью функции НОРМСТОБР выдаёт не значения функции Лапласа, а значение функции распределения стандартного нормального закона F(t):
.
Поэтому при расчёте всех интервальных оценок нужно пересчитывать г=0,95 в , а по этому значению уже вычислять t.
В нашем случае для надёжности г=0,95: F(t)=0,975; tг =1,959964 (по таблице tг =1,96).
Находим
3). Zmin и Zmax Теперь можно найти Zmin и Zmax:
Zmin = Zr – ДZ; Zmax= Zr + ДZ
4). сmin и сmax
Наконец, использовав обратное преобразование Фишера, находят нижнюю и верхнюю границы для генерального коэффициента корреляции сmin и сmax , соответствующие Zmin и Zmax.
Соответствующие значения сmin и сmax являются гиперболическими тангенсами Zmin и Zmax :
.
Для их нахождения в Excel используем встроенные функции:
ВСТАВКА (Office 2003) или ФОРМУЛЫ (Office 2007)
f(x) Функция f(x) Функция
Статистические или Математические
ФИШЕРОБР, TANH ,
введя в качестве аргумента значения соответствующих Zmin и Zmax.
Можно найти значения сmin и сmax и по таблице Z-преобразования Фишера.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели