Управленческие решения при управлении персоналом на предприятии

- обучение персонала и руководящего состава психологическим основам внутрифирменного общения;

- формирование у каждого руководителя демократических подходов к управлению персоналом с использованием современных методов мотивации [11, с. 136].

Модель мотивации укрупнено может быть представлена в следующем виде:

Рис

унок 3 – Модель мотивации [11, с. 138]

Принять правильное управленческое решение при управлении мотивацией персонала, можно построив дерево целей для конкретного предприятия. Дерево целей – один из способов, дающих возможность наглядно представить весь комплекс решений и обеспечить проверку его полноты.

Дерево целей – это упорядоченная совокупность целей, отражающая соподчиненность и взаимосвязь всех составных элементов генеральной цели.

Дерево – связанный граф, выражающий соподчинение и взаимосвязи элементов.

Построение дерева целей начинается после выявления генеральной цели, т.е. цели, на достижение которой направлены все элементы структуры объекта.

Генеральная цель устанавливается на вершине иерархии, а ее подцели непосредственно под ней; на самом нижнем уровне располагаются возможные ресурсы.

Ресурсы системы – это все то, что может использоваться для достижения цели и должно находиться внутри системы [3, с. 45].

Основные этапы построения дерева целей:

1) формулировка генеральной цели;

2) формирование перечня подцелей;

3) упорядочение целей;

4) установление целевых нормативов, количественных и качественных показателей реализации соответствующей подцели;

5) установление коэффициентов относительной важности элементов уровня дерева целей;

6) разработка комплекса мероприятий, обеспечивающих достижение поставленной цели.

Одним из наиболее эффективных и распространенных методов построения дерева целей является метод мозгового штурма.

Сущность метода коллективной генерации идей (мозговой атаки, или штурма) состоит в использовании творческого потенциала специалистов при анализе и прогнозировании проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей, а затем последующее деструктурирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контридей и выработкой согласованной прогнозной точки зрения.

Этапы мозгового штурма:

1) формирование группы экспертов;

2) составление проблемной записки, включая составление причин возникновения проблемной ситуации, их анализ, классификацию существующих путей решения и т.д.;

3) генерация идей;

4) систематизация идей, высказанных на этапе генерации:

- составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей;

- выявляются дополнительные и дублирующие идеи, которые объединяются с основной;

- выделяются признаки, по которым могут объединяться идеи;

- идеи объединяются согласно выделенным признакам;

- составляется перечень идей по группам от общих к частным;

5) разрушение систематизированных идей;

6) оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей [3, с. 102].

Вполне эффективным методом выбора на основе нескольких критериев является метод анализа иерархий (МАИ), разработанный Т. Саати. Этот метод оказывается полезным при принятии решений на основе как формализованных, так и неформализованных факторов.

Суть МАИ - декомпозиция проблемы на части (элементы), которые оцениваются в шкале МАИ в виде суждений ЛПР (экспертов). А затем после обработки совокупности суждений методом матричной алгебры формируются конечные оценки. При этом определяется относительная степень взаимного влияния в иерархии.

Цель, факторы показательного оценивания и альтернативы образуют иерархическую структуру (рисунок 4).

α1 α2 α3 … αn

Рисунок4 - Дерево целей МАИ: f1, f2, f3 - факторы (показатели), характеризующие альтернативы; α1, α2, ., αn — множество альтернатив

[3, с. 132].

Рассмотрение этой схемы позволяет сформулировать ряд положений, отражающих сущность метода анализа иерархий.

1. Число уровней иерархии, описывающих конкретную прикладную задачу, может быть различно и зависит от специфики задачи. Каждый элемент верхнего уровня является "направляющим" для элементов нижнего уровня иерархии. Это означает, что важность (весовой коэффициент факторов описываемой альтернативы) рассматривается относительно цели выбора альтернатив. Поэтому при бинарном сравнении факторов каждый из них оценивается относительно поставленной цели выбора и соответственно определяет уровни взаимного предпочтения.

2. Попарные сравнения факторов осуществляются в терминах доминирования одного из элементов над другим. Эти суждения в шкале МАИ выражаются в целых числах. Если элемент А доминирует над элементом В, то клетка квадратичной матрицы, соответствующей строке А и столбцу В, заполняется целым числом, а клетка, соответствующая строке В и столбцу А, заполняется обратным к нему числом. Если А и В эквивалентны, то в обе позиции записывается 1.

3. Для получения каждой матрицы требуется n (n - 1): 2 суждений, где n - число факторов, если сравнение проводится среди них, или n - число альтернатив, если они сравниваются по каждому фактору.

4. При бинарном сравнении альтернатив, в особенности при близких оценках их показателей, возможны случаи нарушения требований транзитивности или других ошибок в суждениях, поэтому МАИ предусматривает специальный механизм определения согласованности оценок [3, с. 135].

Обработка результатов осуществляется на базе методов матричного анализа с использованием ряда специальных процедур оценки предпочтений ЛПР на основании шкалы МАИ (таблица 4).

Для обоснования такой шкалы можно привести следующие аргументы.

Замечено, что способность человека производить количественные разграничения хорошо представлено пятью определениями: равный, слабый, сильный, очень сильный, абсолютный. Можно принять компромиссные определения между отмеченными соседними, когда нужна большая точность. В целом требуется девять значений, выносимых при сравнении объектов суждений.

Психологический предел - это 7 ± 2 предметов при одновременном подтверждении, что если взять 7 ± 2 отдельных предметов и если все они слегка отличаются друг от друга, то понадобится девять точек, чтобы различить их. Использование 1 (единицы) в начале шкалы соответствует отношению значимости объекта относительно самого себя и хорошо вписывается в формальную матричную процедуру МАИ (квадратных, обратно-симметричных матриц с положительными элементами).

Таблица 4 - Шкала отношений МАИ

 Скачать реферат