Составление конкретного бизнес-плана по освоению производства новой продукции

Пример. В районе «бегают» 10000 автомобилей. Нужно определить, сколько будет покупаться ежегодно коленчатых валов для ремонта автомобилей, если известно, что срок службы автомобиля 8 лет, а коленчатого вала 2 года.

Расчет ведем по приведенной выше формуле: Qгод=(10000/8)(8/2 -1)= 3750 шт.

Оценка потребности задает емкость рынка. Если рынок монополизирован, то емкость рынка станов

ится спросом для одной компании-монополиста. Однако в большинстве случаев на рынке действуют несколько компаний-конкурентов.

Новая компания, создаваемая согласно бизнес-плану, может претендовать на какую-то долю емкости рынка. Поэтому возникает задача спрогнозировать не только общую емкость рынка (потребность), но и долю данной компании на рынке. Новая компания реально может претендовать, либо на неудовлетворенную часть спроса, либо на спрос, высвобождаемый за счет вытеснения слабых конкурентов.

Таким образом, спрос на продукцию (услугу), обеспечиваемый проектируемой компанией, определяют по формуле

,

где Qрын – емкость рынка (годовая потребность); d – доля компании на рынке, %.

Прогнозирование перспективного спроса выполняют с помощью методов статистического моделирования.

Методы экстраполяции являются наиболее эффективными и простыми для прогнозирования спроса. Основным недостатком этих методов является то, что цифры годового спроса подвержены изменениям и для его выявления необходим достаточно большой период, не менее пяти лет. Кроме того, делают допущение, что период спроса не претерпит качественных изменений. Однако на практике в российской экономике эти изменения могут быть.

Экстраполяция временного ряда – это проекция временного ряда на будущие периоды времени, т.е. распространение на будущее тенденций, установленных в прошлом.

Прогноз по среднему интервальному индексу изменения показателя спроса. Предположим, имеются данные о фактических объемах продаж какого-либо изделия за ряд периодов (интервалов):

Индекс изменения спроса в i-м интервале в процентах:

где Qi, Qi-1 – значения спроса в i–м интервале и в предшествующем (i-1)-м интервале соответственно.

Затем подсчитывают средний интервальный индекс:

Прогнозируемый спрос в (n–1)–м интервале определяют по полученному среднему интервальному индексу

Прогноз спроса необходимо рассчитать отдельно по каждому сектору рынка, так как тренды спроса на одну и ту же продукцию различны в силу влияния многих факторов.

Пример. За последние 3 года получены данные о фактических объемах продаж электродрелей населению в Москве и Московской области (табл.1.4)

Таблица 1.4

Динамика объема продаж электродрелей

Нужно спрогнозировать объем продаж (спрос) на 4-й год.

Индексы изменения спроса во втором и третьем годах:

h2 = (700/500)100=140%;

h3 = (900/700)100=129%.

Средний годовой индекс = (140+129)/2=134,5%.

Прогнозируемый спрос на 4-й год

Прогнозирование на базе скользящего среднего. Этот метод усреднения прошлых значений спроса. Скользящее среднее можно определить как

или как

где Qt – значения спроса в период t.

Для реализации данного метода необходимо иметь (n–1) прошлых значений наблюдений.

Пример. Пусть спрос на товар равен:

Нужно вычислить скользящее среднее (mt) при t =6, t =5, t =4 для четырех периодов, т.е. n =4.

;

;

, или

.

Полагая прогноз на 7 месяцев равным 5 (Q7=5), вычислим прогноз на 8 месяцев

.

Прогноз на 8 месяцев будет равен 5,25 шт.

Метод простой экстраполяции. Основу метода составляет метод наименьших квадратов, результатом которого будет линейное корреляционное уравнение

y = b0 + b1×x,

где у- прогнозируемый спрос, х – номер интервала (периода).

Пример. По имеющимся данным об объеме продаж кирпича за три года определить величину спроса в четвертый год (2002 год):

Таблица 1.5

Расчет параметров корреляционного уравнения

 Скачать реферат