Теория управления. Принципы системного анализа

Оглавление

Лекция 1. Понятие и основные принципы системного анализа

1.1 Понятие системы. Базовые категории систем

1.2 Классификация систем

1.3 Общее представление о системном анализе

1.4 Принципы системного анализа

Лекция 2. Структурный анализ систем

2.1 Этапы анализа и синтеза

2.2 Понятие о структурном анализе

2.3 Методы декомпозиции

2.4 Требования, пр

едъявляемые к декомпозиции

2.5 Алгоритм декомпозиции

2.6 Программно-целевой подход к решению системных задач

Лекция 3. Агрегирование систем

3.1 Агрегирование системы и эмерджентность

3.2 Виды связей в системе

3.3 Виды агрегирования

Лекция 4. Понятие процесса принятия решения (ППР)

4.1 Общие свойства процесса принятия решений

4.2 Участники процесса принятия решения

4.3 Схема ППР

4.4 Формулирование проблемы

4.5 Определение целей

4.6 Генерирование альтернатив

4.7 Формирование критериев

4.8 Физиология принятия решений

4.9 Виды и особенности задач принятия решений

4.10 Формализация принятия решений

Лекция 5. Информационное обеспечение ППР

5.1 Понятие информации

5.2 Информационная структура процесса принятия решений

Лекция 6. Неформальные методы принятия решений (3 часа)

6.1 Особенности группового выбора

6.2 Экспертные методы выбора

6.3 Методы типа мозговой атаки или коллективной генерации идей

6.4 Методы типа сценариев

6.5 Методы типа «Делфи»

6.6 Методы типа дерева целей

6.7 Морфологические методы

Лекция 7. Теория управления

7.1 Основные положения теории управления

7.2 Аксиомы теории управления

7.3 Модели основных функций организационно-технического управления

7.4 Описание функций управления

Лекция 8. Понятие и классификация моделей

8.1 Понятие модели, моделирования

8.2 Познавательные и прагматические модели

8.3 Статические и динамические модели

8.4 Классификация моделей по способу воплощения

8.5 Место математического моделирования в системных исследованиях

8.6 Типы и виды математических моделей

8.7 Процесс построения математической модели

8.8 Структура моделирования происшествий в техносфере

Лекция 9. Теория игр

9.1 Конфликт - предмет рассмотрения теории игр

9.2 Понятие игры. Классификация игр. Формальное представление игр

9.3 Определение бескоалиционной игры

9.4 Приемлемые ситуации и ситуации равновесия

9.5 Примеры игровых задач

Лекция 10. Моделирование на основе орграфов

10.1 Граф и его виды

10.2 Задача о кратчайшем пути

10.3 Задача о максимальном потоке

Лекция 11. Основные положения теории планирования экспериментов

11.1 Поверхность отклика

11.2 Этапы планирования эксперимента

11.3 Обработка и анализ результатов моделирования

Лекция 12. Методы получения регрессионных уравнений

12.1 Полный факторный эксперимент

12.2 Дробный факторный эксперимент

12.3 Метод наименьших квадратов

Лекция 13. Кластерный анализ

13.1 Основная цель кластерного анализа

13.2 Объединение (древовидная кластеризация)

13.3 Двувходовое объединение

13.4 Метод K средних

13.5 Алгоритм нечеткой кластеризации

Лекция 14. Когнитивное моделирование

14.1 Понятие когнитивного моделирования

14.2 Подсистема представления субъективной информации

14.3 Подсистема извлечения предпочтений эксперта

14.4 Подсистема обработки

14.5 Подсистема представления результатов моделирования

14.6 Подсистема поддержки аналитической деятельности эксперта

14.7 Моделирование бизнес процессов на основе BPMN-диаграмм

14.8 Метод анализа иерархий (МАИ): введение

14.9 Основные принципы МАИ

14.10. Общая оценка МАИ как метода принятия решений

Лекция 15. Метод конечных элементов

15.1 Общий ход решения задачи на основе метода конечных элементов

15.2 Сети одномерных конечных элементов

15.3 Виды конечных элементов

Лекция 16. Аналитические модели сложных систем

16.1 Основные понятия

16.2 Приближенное решение ОДУ при заданных начальных условиях

16.3 Метод Эйлера и его модификации

16.4 Метод Рунге-Кутта

16.5 Приближенное решение ДУ n-го порядка при заданных начальных условиях

16.6 Приближенное решение ДУ при заданных граничных условиях (краевых задач)

Лекция 17. Модели многосвязных технических систем

17.1 Основные понятия

17.3 Источники энергии и преобразователи. Аналоги топологических уравнений

17.4 Метод получения топологических уравнений

Лекция 18. Многокритериальная оптимизация

18.1 Свойства задач принятия решения со многими критериями

18.2 Формирование множества критериев

18.3 Методология решения многокритериальных задач

18.4 Технологии отыскания эффективных решений

18.5. Методы принятия решения при нескольких критериях

Заключение

Библиографический список

Лекция 1. Понятие и основные принципы системного анализа

За блага техногенной цивилизации, с которыми человечество вступило в XXI век, к сожалению, приходится расплачиваться. Плата эта в ряде случаев оказывается предельно высокой. Речь идет о жизни конкретных людей. В большинстве же случаев происходит деградация среды, окружающей технический объект, в котором случилась авария или катастрофа. В результате – потеря материальных ценностей, разрушение природной среды, стрессы и ухудшение здоровья людей, что в итоге приводит к сокращению их продолжительности жизни.

В негативном функционировании техногенных объектов часто повинен сам человек, допустивший при управлении этим объектом какую-то ошибку или неточность. Это так называемый человеческий фактор, о котором сейчас много говорят.

Как уменьшить количество ошибочных и неточных действий людей в разных ситуациях, в повседневной жизни и особенно на производстве. Понятно – их нужно учить. Учить очень многому: и как управлять объектом, и какие действия предпринимать в разнообразных нештатных ситуациях, и как защитить себя и товарищей от последствий отказов и аварий, и т.д.

Оказывается, есть метанаука над этими конкретными знаниями, которая позволяет понять общие подходы к нахождению лучших или, по крайней мере, неошибочных действий человека в разнообразных ситуациях. Эта наука называется теорией принятия решений. Конечно, в обыденной жизни пользоваться формальными методами принятия решений не всегда оправданно (хотя и здесь они не должны полностью игнорироваться). Однако если иметь в виду производственную деятельность, то там современный специалист должен опираться на научные подходы. Особенно это касается сложных ситуаций, когда последствия неэффективного решения могут носить достаточно драматичный характер, т.е. затрагивать здоровье и жизнь людей, наносить ущерб материальным ценностям и окружающей среде.

1.1 Понятие системы. Базовые категории систем

К основным понятиям системного анализа относится понятие «система», однако в настоящее время нет единства в его определении. В первых определениях в той или иной форме говорилось о том, что система – это элементы и связи (отношения) между ними. Например, основоположник теории систем Людвиг фон Берталанфи определял систему как комплекс взаимодействующих элементов или как совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой. А. Холл определяет систему как множество предметов вместе со связями между предметами и между их признаками. Ведутся дискуссии, какой термин – «отношение» или «связь» – лучше употреблять.

 Скачать реферат