Страница
46
В дальнейшем проведение реальных испытаний чередовалось с мысленными опытами. При подсчете предсказанных значений натуральные значения
переводились в кодированные по формуле. Как видно из табл. 2.11, переход от условий испытаний № 5 к условиям испытания № 6 не обес
печивает приращения удельной тяги. Далее в точке (рис. 3.2) была проведена контрольная серия из четырех испытаний, которая подтвердила, что дальнейшие вариации
и
не ведут к увеличению
.
Симплексный метод заключается в том, что испытания проводятся в точках факторного пространства, соответствующих вершинам симплексов. Под -мерным симплексом подразумевают выпуклую геометрическую фигуру, имеющую
вершину, соединенные прямыми отрезками-ребрами. Одномерным симплексом будет отрезок прямой, двумерным – плоский треугольник, трехмерным – тетраэдр и т.д. При планировании испытаний обычно используют правильные симплексы, у которых вершины находятся друг от друга на одинаковом расстоянии. В отличие от крутого восхождения, при использовании симплексного метода процесс изучения поверхности отклика совмещается с движением к экстремуму. Схема поиска экстремума симплекс-методом при
показана на рис. 2. Сначала проводится серия испытаний в вершинах правильного
-мерного симплекса (точки
) с целью выявить точку, характеризующую условия, при которых получаются худшие результаты. Следующую серию испытаний проводят в вершинах нового симплекса, который получают заменой точки, соответствующей худшему результату (точка
), ее зеркальным отображением. Тем самым достигается смещение центра тяжести симплекса в направлении экстремума. В дальнейшем процедура повторяется, и образуется последовательность симплексов, перемещающихся в факторном пространстве в направлении к экстремуму. На близость экстремума указывает начинающееся вращение симплекса вокруг одной из его вершин.
Шаговое движение к экстремуму продолжается до тех пор, пока будет достигнута «почти стационарная область», которая не может быть описана линейной моделью, и где значимы совместные (квадратичные) эффекты воздействия.
Близость «почти стационарной области» можно установить, если провести серию испытаний в центре плана и определить значение выходного параметра . Вычисляемое для линейной модели значение
при реализации ПФП или ДФП в «почти стационарной области» является совместной оценкой для свободного члена и суммы квадратов членов. Следовательно, разность
дает представление о кривизне поверхности отклика.
«Почти стационарную область» в большинстве случаев с приемлемой точностью можно описать уравнением второго порядка
. (18)
Поскольку для отыскания раздельных оценок параметров число уровней должно быть на единицу больше степени полинома, число уровней должно быть не менее трех. Однако применение ПФП типа приведет к резкому возрастанию количества испытаний. Для сокращения
можно использовать центральные композиционные планы (ЦКП). Ядро ЦКП составляют ПФП или ДФП: ПФП, если число факторов
, и ДФП при
. Это приводит к тому, что если после реализации ПФП (ДФП) гипотеза о линейности модели не подтвердилась, нет необходимости проводить испытания заново. Для получения модели второго порядка достаточно добавить к ПФП (ДФП) несколько специальным образом подобранных точек, в которых и провести дополнительную серию испытаний.
Пусть для получения линейной модели реализован ПФП . Согласно рис. 1,б экспериментальные точки лежат в вершинах куба. Если линейная модель неадекватна, то в план включается
так называемых «звездных точек» с координатами
, расположенных на сфере диаметром
(рис. 3). Таким образом, каждая из точек плана лежит на координатных осях на расстоянии от центра плана, называемым звездным плечом
. Центром плана является центральная точка прямоугольника, если число факторов
, куба при
, гиперкуба, когда
. Наличие звездных точек, собственно, и задает центральный композиционный план.
Представление о положении звездных точек в факторном пространстве дают следующие примеры: при и ядре плана, образованном ПФП
, величина звездного плеча
; если
, а в ядре реализован ПФП
, то
; при
и ПФП
. Общее число испытаний при реализации ЦКП
,
где – ядро плана,
– число звездных точек;
– количество испытаний, проводимых в центре плана.
Рис. 3. «Звездные точки» с координатами
Другие рефераты на тему «Педагогика»:
- Формирование произносительных навыков у учащихся на английском языке
- Подходы к определению понятия "воспитание"
- Формирование познавательного интереса младших школьников в учебной и внеучебной деятельности
- Педагогические приемы коррекции по снижению тревоги у детей с умственной отсталостью
- Методы и приемы интерактивного обучения на уроках математики в начальной школе