Образовательный стандарт дисциплины "Системное моделирование"

В таблице приняты следующие обозначения параметров функционирования системы:

– период функционирования;

– интенсивность входящего потока заявок;

– число обслуживающих приборов;

dth=23 height=19 src="images/referats/29180/image135.png">– допустимая длина очереди;

– погрешность моделирования;

* – экспоненциальный закон времени обслуживания;

* * – равномерный закон времени обслуживания;

* * * – равновероятное обслуживание (или – или);

, – параметры законов.

Исходные данные выдаются преподавателем и без изменения включаются в курсовую работу.

Разрешается по согласованию с научным руководителем изменять обоснованное предварительно в работе число реализаций имитационной модели в целях экономии машинного времени счета.

4.2 Текущий контроль

Приводятся 10 тестов текущего контроля по каждой из основных тем дисциплины. Они предлагаются студентам в качестве тренировочных (репетиционных). После работы с этими тестами можно проверить ответы – они приведены на стр. 143. Завершив работу с тренировочным тестом по теме, студент получает у своего тьютора аналогичный контрольный тест. Время ответа и число попыток ответа для контрольного теста ограничено.

4.3 Итоговый контроль

Обучение завершается сдачей экзамена с использованием тестов итогового контроля. Ниже приведены вопросы для подготовки к экзамену.

Контрольные тесты студент получает у своего преподавателя или тьютора. Время ответа и число попыток ответа для контрольного теста ограничено.

Вопросы для подготовки к экзамену

Принципы системного подхода в моделировании.

Сущность метода статистической проверки гипотез. Риск поставщика и риск заказчика.

Задачи и этапы системного моделирования.

Проверка гипотез о параметрах.

Классификация математических моделей.

Определение весовых коэффициентов экспертными методами. Оценки Фишборна.

Принципы построения моделей.

Нормирование частных показателей.

Требования, предъявляемые к моделям.

Порядок построения функциональных составных показателей.

Область применения имитационного моделирования.

Пример учета неопределенности в моделировании.

Сущность метода имитационного моделирования.

Математические методы исследования систем с учетом неопределенности.

Метод инверсии. Пример моделирования непрерывного распределения.

Дробные факторные планы. Порядок их построения.

Правила построения имитационных моделей. Показать на примере.

Свойства функции отклика.

Получение наблюдений при моделировании. Ошибка метода.

Метод потенциального распределения вероятностей.

Оценка точности и достоверности результатов.

Метод парных сравнений.

Алгоритм типовой имитационной модели.

Свойства матрицы планирования.

Точечное оценивание параметров.

Пример получения функции отклика.

Проверка статистических гипотез относительно законов распределения.

Статистический анализ результатов испытаний.

Порядок применения критерия согласия Пирсона.

Порядок установления однородности результатов испытаний.

Основные понятия определения теории планирования эксперимента. Порядок кодирования параметров.

Проверка значимости коэффициентов функции отклика.

Полные факторные планы. Физическая сущность.

Проверка адекватности математической модели.

Интервальное оценивание параметров.

Виды неопределенных факторов. Группирование неопределенности.

[1] Пример заимствован из книги Л. И. Волкова и А. М. Шишкевича «Надежность летательных аппаратов» (М., «Высшая школа», 1975).

[2] В некоторых справочниках и руководствах под тем же названием «функции Лапласа» приводятся таблицы функции или же таблицы функции распределения . Это необходимо учитывать при пользовании таблицами.