Моделирование рабочих процессов погрузочно-транспортных модулей с учетом случайного характера внешних воздействий

Рефераты / Транспорт / Моделирование рабочих процессов погрузочно-транспортных модулей с учетом случайного характера внешних воздействий

Для каждой выборки dср.j(Ai), полученной с использованием процедуры 1, после ввода массива размерностью N(n) проводилась сортировка по возрастанию значений dср.j(Ai), вычислялось математическое ожидание mA(), ошибка в отклонении mA от генерального среднего, несмещённая оценка дисперсии DA и среднеквадратического отклонения sigA. З

атем выполнялось построение гистограммы, для чего устанавливались минимальное и максимальное значения dj.min (xmin) и dj.max (xmax); принималось число интервалов разбиения m и размер интервала (dmax – dmin)/mj, определялось число значений dср.j, попадающих в данный интервал; далее производилось построение гистограммы для выборки 1.

Затем с помощью генератора rnorm (n, mA, sigA) [98] производилось формирование случайной выборки методом 2 с той же размерностью; над этой выборкой производились те же статистические процедуры.

Оценка степени соответствия массива 1 и 2 и их принадлежности одной генеральной совокупности производилась путём определения:

– оценки для ковариации, которая характеризует степень зависимости случайных величин HN(n) и A(n) и их рассеивание вокруг точки :

;

– оценки для коэффициента корреляции случайных величин массивов A(n) и HN(n), характеризующих степень зависимости этих величин:

;

– границ доверительного интервала коэффициента корреляции при доверительной вероятности 95 %.

Обозначения величин соответствуют программе моделирования в среде MathCad: Ai; HNi – массивы 1 и 2; mA; mHN – математические ожидания выборок 1 и 2; n – размерность выборки; DA, DHN – дисперсии выборок 1 и 2; KAHN – оценка ковариации; RAHN – оценка коэффициента корреляции.

Результаты статистического сопоставления выборок, полученных методами 1 и 2, для различных F(d) и u представлены в таблице 2.9.

Таблица 2.9

Результаты статистического сопоставления выбора среднего случайного размера куска dср.j, полученных методами 1 и 2

Условия моделирования				Результаты моделирования, массив A			Результаты моделирования, массив HN			Оценки
F(d)	, м	v, м3	ni	mA	DA	sigA / KV	mHN	DHN	sigHN / KV	KAHN	RAHN
F4 (d)	0,2	0,9	99	0,196	1,17×10-3	0,034	0,199	1,32×10-3	0,036 / 0,18	1,22×10-3	0,987
F4 (d)	0,2	0,5	183	0,197	2,05×10-3	0,045	0,196	1,88×10-3	0,043 / 0,215	-	0,985
F4 (d)	0,2	0,2	455	0,192	5,59×10-3	0,075	0,186	5,64×10-3	0,075 / 0,375	-	0,959
F1 (d)	0,3	0,9	102	0,298	1,76×10-3	0,042	0,301	1,94×10-3	0,044 / 0,147	1,83×10-3	0,991
F1 (d)	0,3	0,5	183	0,441	2,04×10-3	0,045	0,44	2,18×10-3		2,03×10-3	0,965
F1 (d)	0,3	0,2	475	0,409	12×10-3	0,11	0,411	12×10-3		11×10-3	0,892
F3 (d)	0,45	0,9	105	0,443	1,23×10-3	0,035	0,445	1,33×10-3	0,036 / 0,08	1,22×10-3	0,958
F3 (d)	0,45	0,5	193	0,44	2,6×10-3	0,051	0,439	2,97×10-3	0,054 / 0,12	2,55×10-3	0,913
F3 (d)	0,45	0,2	511	0,41	12×10-3	0,112	0,408	12×10-3	0,109 / 0,24	11×10-3	0,907

Как следует из результатов моделирования, распределение случайной величины dср.j подчиняется нормальному закону. Для всех функций F(d) и диапазона изменения малого выделенного объёма относительная ошибка от замены процедуры 1 процедурой 2 не превышает по математическому ожиданию 1,5 %, по среднеквадратическому отклонению – 6 %. Коэффициент корреляции связи массивов близок к единице.

Скачать реферат

Страница: 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15
16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30
31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45
46  47  48  49  50  51  52  53  54  55

Моделирование рабочих процессов погрузочно-транспортных модулей с учетом случайного характера внешних воздействий

Другие рефераты на тему «Транспорт»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела