Технологические аспекты педагогического исследования

При реализации исследования процесса трудовой и технологической подготовки школьников целесообразно использование разных методов в зависимости от совокупности решаемых задач. Способами (средствами) конкретизации и воплощения совокупности исследовательских методов в соответствии с решаемыми задачами являются конкретные методики. Их арсенал в составе психолого-педагогических исследований достаточ

но широко представлен в специализированной литературе. Однако, конкретно для исследования процесса трудовой и технологической подготовки школьников подобных методик в изученных литературных источниках нами не выявлено. В рамках диссертационных исследований встречаются примеры адаптирования под процесс трудового обучения общеизвестных тестов, опросников и т.д.

Считаем целесообразным представить в данной работе отдельные исследовательские методики для процесса трудовой и технологической подготовки разработанные нами на основе методик регулирования и коррекции качества образовательного процесса П. И. Третьякова [39]. Они представлены в приложении к пособию.

В методике подробно рассмотрен процесс проведения исследования через характеристику его этапов, составляется последовательность (очередность) использования методов, операций наблюдений и измерений. Каждый этап детально описывается с учетом выбранных средств, с обязательным обоснованием обеспечения ими при минимальном количестве измерений высокой надежности и заданной точности. Показаны формы фиксирования и регистрации исследовательских данных. Приводятся методы обработки и анализа данных исследования. При проведении анализа полученных данных недостаточно сопоставить результаты с неким эталоном. Очень важно уметь провести причинно-следственный анализ, выявить тенденции изучаемого явления, процесса, установить зависимости.

Методы педагогического исследования процесса трудовой и технологической подготовки предполагают обязательное «измерение» каких-либо признаков и свойств исследуемого объекта. Это особая процедура в педагогическом исследовании, сущность которой состоит в том, что объекты измерения накладываются на определенную числовую систему.

Числовые системы составляют определенные шкалы, а потому педагогическое измерение дает возможность шкалировать многие изучаемые признаки и свойства на основании критерия результативности исследования, который характеризуется качественными и количественными показателями. Показатели - это наблюдаемые и поддающиеся фиксированию результаты.

Качественные критерии позволяют установить, что изменилось в состоянии исследуемого объекта, процесса в сравнении с исходным состоянием.

Критерий количественных изменений предполагает наличие количественных накоплений показателей в изменении состояния объекта, процесса по сравнению с исходным.

Различают критерии оценки уровней изменений в состоянии изучаемого объекта или процесса. Они могут выражаться как:

- балльные — трех-, пяти-, десяти-, стобалльные;

- бинарные — «да» — «нет» или в оценке «0» — «1»;

- словесные для сравнения: а) «знает», «не знает», «не совсем»; б) «соответствует», «не соответствует», «не совсем соответствует»;

- числового «шкалирования» — дающие возможность определить величину через шкалу измерения в определенной числовой системе.

При использовании номинальной шкалы измерений процесс измерения осуществляется посредством группировки явлений, признаков, свойств по определенным видам и классам. Затем каждому виду или классу (свойств, признаков) присваиваются числовые или буквенные обозначения. При номинальных измерениях используется только одна именно номинальная особенность чисел (или букв), отличающая «1» от «2» или «5», или свойство предмета A, обозначенное «1», от свойства предмета C, обозначенное «3». И конечно, отсюда и следует, что в свойстве предмета C содержится свойств больше, чем в A, и наоборот.

Проведение порядкового измерения (порядковая шкала, или шкала рангов) целесообразно тогда, когда исследователь может обнаружить в признаках и свойствах изучаемого объекта (или процесса) постепенное увеличение или уменьшение этих свойств (признаков). В этом случае необходимо прибегать к операции ранжирования. Так, если число, присвоенное объекту A, больше числа, присвоенного объекту B, то это означает, что в объекте A этого свойства больше, чем в B. Например, в ряду изменений четыре объекта A, B, С, D, каждому присваивается порядковый ранг: A = 5; B = 4; C = 3; D = 2.

Интервальная шкала измерений применяется в том случае, когда исследователь может определить не только количественные свойства (признаки) в объектах, но и установить равные различия между объектами по числу свойств (признаков). Примером может служить бинарная шкала, которая содержит только два значения: «да» — «нет», «лучше» — «хуже», «0» — «1», «больше» — «меньше» и др.

Измерение по шкале отношений предполагает возможность оценить, во сколько раз один измеряемый объект меньше или больше другого по числу единиц, принятых за эталон. Например, время закрепления учебного материала по традиционной методике со временем при использовании инновационных педагогических технологий и др.

По ходу изучения исследуемой проблемы в рамках выбранной методики постоянно параллельно осуществляются два процесса:

1) последовательная систематизация полученных фактов и данных;

2) установление и постоянная корректировка критериев их выявления.

Педагогические критерии: обучаемости, обученности, воспитанности, способностей обучающихся, готовности к преобразующей деятельности, развития личности и др.

В качестве инструментария обработки данных исследования используются статистические методы, которые позволяют выявить объективные закономерности функционирования исследуемых явлений. Без них затруднительно дать объективную интерпретацию результатов исследовательских измерений, выполненных с помощью тестов, опросников и т.п., имеющих вероятностный характер. При доказательстве достоверности (значимости) полученных результатов в педагогике используются статистические методики сравнения уровней исследуемых параметров, интегральных характеристик результатов измерений, мер вариации параметров и т.д.

Статистические методы применяются при обработке массового материала для определения средних величин полученных показателей: среднего арифметического; медианы — показателя середины ряда; дисперсии — подсчет степени рассеивания около этих величин, т.е. среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации и др.

Для проведения этих подсчетов имеются соответствующие формулы, применяются справочные таблицы. Результаты, обработанные с помощью этих методов, позволяют показать количественную зависимость в виде графиков, диаграмм, таблиц.

Используемые методы статистической обработки исходных данных не ответственны за их истинность: они инструмент интерпретации экспериментального материала, результатов наблюдений, опросов.